eZDatacenter ENTERPRISE

• 용   도 : 딥러닝 / 머신러닝 / 신경망 학습, GPU의 소음 또는 발열을 통제 
• 사용처 : AI 학습 또는 서비스, 고발열의 서버, ESG 달성을 위한 고객

• 특징 :  (★★★★★World Best Technology) 

        1. 기본모델은 42U 스마트 랙(Smart Rack)에 냉각장치를 장착

        2. 냉각장치는 일체형 Air conditioner와 전열교환기 각각 1대로 구성
            - 또는 Air Conditioner 2대로 구성.

        3. 최대 4대 의 일체형 Air Conditioner 장착 가능 (최대 80,000 BTU 냉각 가능)

            - 최대 4대의 AC는 주로 AI용으로 사용

            - 필요에 따라 실외기 일체형 또는 실외기 분리형으로 커스터마이징

        4. 기본 모델을 좌측 또는 우측으로 계속해서 확장가능 (1+1, 1+N...)

        5. Coustomizable

        6. AI 서버 (인공지능 서버)에서 딥러닝, 머신러닝, 신경망 학습 시 발생하는

            고온의 GPU 발열을 냉각하는데 적합 

인공지능 서버를 위한 최상의 솔루션

NVIDIA DGX B200 1대의 Power Supply 용량은 14Kw 입니다.

전력사용이 곧 발열로 전환되니 그 만큼의 냉각도 필수입니다. GPU(AI)서버가 시끄러운 이유가 여기에 있습니다.

고밀도 랙 (AI 서버를 포함하는..)을 기존 데이터센터에 증설하는 것은 현실적으로 불가능에 가깝습니다.
그 이유는 일반 랙 1대의 부하량이 5 ~10Kw 내외이지만,고밀도 랙 1대의 부하량은 50~ 100Kw로 10배의 부하량을 초과하기 때문입니다.
이는 전력은 물론이고, 냉각구조를 모두 재 설계해야한다는 의미입니다.

그렇다고, IDC가 대안이 될 수 도 없습니다.
IDC (코로케이션, 데이터센터, 서버 호스팅, GPU 호스팅) 임대 비용은 네트워크 사용량 뿐만 아니라, 전력사용량 (서버 발열량 = 냉각용량)에 따라서 차이가 있을 수 있고,
그들도 랙당 부하량을 최대 10Kw 이하로 설계되었기 때문입니다.  

따라서, IDC 임대, 코로케이션 임대, 데이터센터 임대, 서버호스팅, GPU Hosting 등과 같이 위탁 운영의 비용이 저렴하다는 생각은 더 이상 유효하지 않을 수 있습니다.

2025년 현재 기준으로 고밀도의 랙(AI 전용)을 수용할 수 있는 신규 데이터센터의 숫자는 거의 미미하거나 전무하다고 봐도 무방할 것입니다.
결국 신규로 구축된 AI 전용 데이터센터를 코로케이션하거나, 신규로 구축할 수 밖에 없습니다.

AI 서버를 위한 전산실 구축은 딥러닝 / 머신러닝 / 신경망 학습 시에도 GPU의 소음 또는 GPU의 발열을 통제하는 것이 매우 중요합니다.

Cooling Rack Enterprise 는 AI Service 또는 인공지능 학습 에 최적화된 데이터센터 솔루션으로 

(주)두비컴퓨팅의 지난 10년 이상의 기술을 축적해 놓은 최적의 솔루션이 될 것 입니다.